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□本報(bào)記者 蘇潔
目前，金融科技正站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能浪潮的交匯點(diǎn)，其發(fā)展已從技術(shù)驅(qū)動(dòng)邁向場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、生態(tài)驅(qū)動(dòng)的新階段。隨著AI技術(shù)的聚集融合，AIGC技術(shù)的實(shí)踐效用迎來了行業(yè)級(jí)大爆發(fā)。通用大模型技術(shù)的成熟推動(dòng)了新一輪行業(yè)生產(chǎn)力變革，在投入提升與政策扶持的雙重作用下，以大模型技術(shù)為底座、結(jié)合專業(yè)化金融能力的金融大模型產(chǎn)品受到金融機(jī)構(gòu)的青睞。目的很簡(jiǎn)單，就是為企業(yè)降本增效。
當(dāng)前金融大模型的發(fā)展重點(diǎn)已從“模型攻堅(jiān)”轉(zhuǎn)向“場(chǎng)景競(jìng)速”，其競(jìng)爭(zhēng)核心不再是單純的模型參數(shù)規(guī)模，而是如何將技術(shù)深度融入業(yè)務(wù)閉環(huán)，解決實(shí)際痛點(diǎn)。通過AI驅(qū)動(dòng)核心業(yè)務(wù)流程的智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)真正的價(jià)值創(chuàng)造。目前，銀行和保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在客服、投顧、理賠等環(huán)節(jié)應(yīng)用大模型并取得一定成效。
但技術(shù)具有兩面性，我們一方面看到大模型在金融領(lǐng)域所發(fā)揮的積極作用，AI技術(shù)的進(jìn)步為金融創(chuàng)新開辟了更加廣闊的前景；另一方面要看到由于當(dāng)前大模型的可解釋性還有待提升，幻覺現(xiàn)象難以根除，對(duì)于金融行業(yè)的決策管理場(chǎng)景，合規(guī)、審慎等方面要求極高，短時(shí)間內(nèi)大模型只能起到輔助決策的作用，尚不能代替人類來作決策。
金融行業(yè)對(duì)于安全性和可信度要求極高，必須保證金融資產(chǎn)和金融數(shù)據(jù)的安全，保證金融交易和金融服務(wù)的可靠性和準(zhǔn)確性。對(duì)此，要多方合力，用好大模型。具體來看，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)來說，要在安全可控的前提下做好創(chuàng)新，保護(hù)好消費(fèi)者信息安全；對(duì)于監(jiān)管而言，用政策約束的同時(shí)，還要做好消費(fèi)和教育工作；對(duì)于消費(fèi)者而言，則要與時(shí)俱進(jìn)，善用AI技術(shù)，提高認(rèn)知水平。
總而言之，企業(yè)落地AI不要追求宏大敘事，不要追求一個(gè)大模型解決所有問題。要敏捷迭代，小步快跑；既要?jiǎng)?chuàng)新，又不盲從。
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