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□本報記者 蘇潔
目前，金融科技正站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能浪潮的交匯點，其發(fā)展已從技術驅(qū)動邁向場景驅(qū)動、生態(tài)驅(qū)動的新階段。隨著AI技術的聚集融合，AIGC技術的實踐效用迎來了行業(yè)級大爆發(fā)。通用大模型技術的成熟推動了新一輪行業(yè)生產(chǎn)力變革，在投入提升與政策扶持的雙重作用下，以大模型技術為底座、結(jié)合專業(yè)化金融能力的金融大模型產(chǎn)品受到金融機構的青睞。目的很簡單，就是為企業(yè)降本增效。
當前金融大模型的發(fā)展重點已從“模型攻堅”轉(zhuǎn)向“場景競速”，其競爭核心不再是單純的模型參數(shù)規(guī)模，而是如何將技術深度融入業(yè)務閉環(huán)，解決實際痛點。通過AI驅(qū)動核心業(yè)務流程的智能化升級，實現(xiàn)真正的價值創(chuàng)造。目前，銀行和保險機構在客服、投顧、理賠等環(huán)節(jié)應用大模型并取得一定成效。
但技術具有兩面性，我們一方面看到大模型在金融領域所發(fā)揮的積極作用，AI技術的進步為金融創(chuàng)新開辟了更加廣闊的前景；另一方面要看到由于當前大模型的可解釋性還有待提升，幻覺現(xiàn)象難以根除，對于金融行業(yè)的決策管理場景，合規(guī)、審慎等方面要求極高，短時間內(nèi)大模型只能起到輔助決策的作用，尚不能代替人類來作決策。
金融行業(yè)對于安全性和可信度要求極高，必須保證金融資產(chǎn)和金融數(shù)據(jù)的安全，保證金融交易和金融服務的可靠性和準確性。對此，要多方合力，用好大模型。具體來看，對于金融機構來說，要在安全可控的前提下做好創(chuàng)新，保護好消費者信息安全；對于監(jiān)管而言，用政策約束的同時，還要做好消費和教育工作；對于消費者而言，則要與時俱進，善用AI技術，提高認知水平。
總而言之，企業(yè)落地AI不要追求宏大敘事，不要追求一個大模型解決所有問題。要敏捷迭代，小步快跑；既要創(chuàng)新，又不盲從。
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